立法将支持内容创建者，而非模型开发者。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
社交媒体时代，随着品牌和消费者的距离无限接近，用户情绪成为一股巨大的力量，可以成就一个品牌，也可能毁掉一个品牌。
在直播电商行业，品牌通常是比较“落后”的一方，因为这个行业个人英雄主义盛行，最有能力的人才往往选择单干。某种程度上，品牌店播是靠货品、金钱砸出来的，大部分品牌在内容、创意、流量上与达人主播仍有不小差距。
或许我们还需要几十年的时间，来确定这一时期地震研究的意义，以及是否具有革命性的作用。