立法将支持内容创建者,而非模型开发者。
2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
社交媒体时代,随着品牌和消费者的距离无限接近,用户情绪成为一股巨大的力量,可以成就一个品牌,也可能毁掉一个品牌。
在直播电商行业,品牌通常是比较“落后”的一方,因为这个行业个人英雄主义盛行,最有能力的人才往往选择单干。某种程度上,品牌店播是靠货品、金钱砸出来的,大部分品牌在内容、创意、流量上与达人主播仍有不小差距。
或许我们还需要几十年的时间,来确定这一时期地震研究的意义,以及是否具有革命性的作用。